Propuesta Estratégica

INTELIGENCIA
GEOLÓGICA

De la Interpolación Determinística a la Predicción Probabilística.

El Desafío Actual

Paradigma "Legacy"

  • Kriging / ID: Solo suavizan los datos existentes. "Si no lo toco, no lo veo".
  • Subjetivo: Depende 100% de la interpretación manual de polígonos.
  • Reactivo: Los reportes dicen qué pasó, no dónde buscar.

Zonas Ciegas

El Nuevo Flujo de IA

1. Input

Sondajes, Geoquímica, Litología, Estructuras.

2. Predicción

Modelo ML (Random Forest/XGBoost) aprende patrones no lineales.

Modelado Implícito

3. Optimización

Active Learning sugiere coordenadas (X,Y,Z) de máxima incertidumbre.

Visualizando Active Learning

La IA genera dos mapas simultáneos:

  • Sondaje Existente
  • Predicción de Veta
  • Objetivo de Perforación
Modelo de Bloques 2D (Vista Planta)

Tecnología: Búsqueda Vectorial (FAISS)

El Problema

"Recuerdo haber visto esta textura de brecha con arsénico alto hace 5 años... pero no recuerdo dónde."

> SELECT * FROM logs WHERE description LIKE '%brecha%'...
0 resultados (Error tipográfico o sinónimo)

La Solución IA

Convertir descripciones y geoquímica en vectores matemáticos para encontrar analogías.

> Vector Search (Embedding)
Encontrado: Veta Esperanza (2018)
Similitud: 94%
Contexto: Se convirtió en bonanza tras la falla.
"Convertimos la base de datos en una memoria experta."

Impacto en el Negocio

0
%

Menos Sondajes

Reducción de perforación infill redundante mediante optimización de entropía.

Early
Discovery

Hallazgo Temprano

Detección de satélites y estructuras sutiles invisibles al modelado explícito.

ROI
Maximizado

Eficiencia

Cada dólar de exploración se gasta donde aporta más información.

Próximos Pasos

Propuesta generada por Asistente de IA | 2025